我是同济大学城市交通研究院2024级直博生,师从李健副教授。我的研究兴趣集中在大语言模型、知识图谱与城市交通数据挖掘的交叉方向。我真诚地享受与人交流、共同拆解问题的过程,也乐于围绕有趣的问题、课题或工程实践展开讨论。如果你对相关方向感兴趣,欢迎随时与我联系。

教育背景

  • 2024年至今:同济大学城市交通研究院,博士研究生,上海。
  • 2020年到2024年:长安大学运输工程学院,本科,西安。

研究方向

  • 大语言模型与交通领域任务适配
  • 知识图谱与知识增强建模
  • 城市交通文本数据挖掘
  • 面向治理场景的智能分析与决策支持

最新进展

  • 2026年5月:参与发表论文 CityWeave: Weaving User Needs and World Constraints for Personalized and Reliable Mobility Planning,被 ACM KDD 2026 接收为 Oral Presentation。
  • 2026年4月:论文 HSGraphAgent: Knowledge-Graph-Guided Large Language Models for Harmonized System Code Classification 被 ACL 2026 Main Conference 接收。
  • 2026年:论文 Leveraging Large Language Models for Better Understanding Bus Passenger Complaints Based on Citizen Hotline Data Mining 被 TRB 2026 接收。
  • 2025年:参与发表《城市交通知识增强大语言模型构建及应用探索》。

论文发表

CityWeave: Weaving User Needs and World Constraints for Personalized and Reliable Mobility Planning

CityWeave: Weaving User Needs and World Constraints for Personalized and Reliable Mobility Planning

ACM KDD 2026 · 2026 · CCF-A
Ao Wang, Zhiwen Chen, Shen Wang, Qiang Xia, Yi Zhou, Jian Li*
Mobility Planning Large Language Models Personalization Urban Computing

这项工作面向个性化、可靠的城市出行规划任务,将用户需求与现实世界约束共同纳入建模, 提升大模型在复杂出行场景中的规划质量与可执行性。

  • 聚焦 Personalized and Reliable Mobility Planning,强调用户偏好与现实约束的统一建模。
  • 论文被 ACM KDD 2026 接收为 Oral Presentation。
HSGraphAgent: Knowledge-Graph-Guided Large Language Models for Harmonized System Code Classification

HSGraphAgent: Knowledge-Graph-Guided Large Language Models for Harmonized System Code Classification

ACL 2026 Main Conference · 2026 · CCF-A
Xia, Qiang, Zijian Zhang, Ao Wang, Wenhan Wang, Xiangyu Wang, Jian Li*
Large Language Models Knowledge Graph Classification Harmonized System

这项工作面向海关商品编码分类场景,结合知识图谱与大语言模型, 提升复杂类别体系下的理解、推理与分类能力。

  • 聚焦 Harmonized System Code Classification 任务,强调知识增强与大模型推理的结合。
  • 论文已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
Leveraging Large Language Models for Better Understanding Bus Passenger Complaints Based on Citizen Hotline Data Mining

Leveraging Large Language Models for Better Understanding Bus Passenger Complaints Based on Citizen Hotline Data Mining

TRB 2026 · 2026
Qiang Xia, Ao Wang, Jian Li*
Large Language Models Complaint Mining Public Transport Citizen Hotline Data

这项研究围绕公交乘客投诉文本理解,利用市民热线数据挖掘方法与大语言模型, 提升投诉识别、归类与业务洞察能力。

  • 研究对象是公交投诉文本,场景贴近城市交通治理中的真实业务数据。
  • 论文已被 TRB 2026 接收。
城市交通知识增强大语言模型构建及应用探索

城市交通知识增强大语言模型构建及应用探索

《城市交通》 · 2025
李健*, 朱国军, 王奥, 夏强, 周胥君, 李毅喆
城市交通 知识增强 大语言模型 应用探索

本文围绕城市交通知识增强大语言模型的构建方法与应用场景展开, 讨论知识注入、任务适配以及交通领域落地应用的可行路径。

  • 文章聚焦交通领域知识与大语言模型结合的整体框架。
  • 内容覆盖模型构建思路与应用探索。

竞赛经历

国家级

  • 2025年7月:“城垣杯”第九届规划决策支持模型设计大赛,一等奖。
  • 2024年11月:中国研究生数学建模竞赛,二等奖。
  • 2023年3月:美国大学生数学建模竞赛,二等奖。
  • 2022年10月:ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛沈阳站,铜牌。
  • 2022年5月:中国高校计算机设计大赛团队程序设计天梯赛,个人二等奖。
  • 2021年7月:ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛沈阳站,铜牌。
  • 2021年6月:ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛西安邀请赛,铜牌。
  • 2020年12月:中国高校计算机设计大赛团队程序设计天梯赛,团队银奖、个人三等奖。

省部级

  • 2023年4月:大学生交通运输科技大赛,二等奖。
  • 2022年5月:中国高校计算机设计大赛团队程序设计天梯赛,团队一等奖。
  • 2021年5月:蓝桥杯 C/C++ 程序设计大学 A 组,一等奖。
  • 2020年12月:中国高校计算机设计大赛团队程序设计天梯赛,团队一等奖。

校级

  • 2023年4月:挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛,校级一等奖。
  • 2022年6月:长安大学 ACM-ICPC 程序设计竞赛,一等奖。
  • 2021年6月:长安大学 ACM-ICPC 程序设计竞赛,一等奖。
  • 2020年12月:长安大学 ACM-ICPC 程序设计竞赛新生赛,一等奖。

获奖荣誉

  • 2024年5月:长安大学优秀毕业生。
  • 2022年10月:长安大学校园贡献奖。
  • 2022年5月:长安大学社团工作优秀个人。
  • 2021年10月:国家奖学金。
  • 2021年10月:长安大学学业优秀奖。

校园工作经历

  • 2022年7月到2023年5月:担任长安大学 ACM 集训队队长。
  • 2021年8月到2022年8月:担任长安大学 ACM 协会竞赛部部长。
  • 2020年10月到2021年7月:担任长安大学经济与管理学院团学组织中心组织部部员。